1 #ifndef STAN_MATH_FWD_MAT_FUN_COLUMNS_DOT_PRODUCT_HPP
2 #define STAN_MATH_FWD_MAT_FUN_COLUMNS_DOT_PRODUCT_HPP
15 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
17 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1>
19 const Eigen::Matrix<
fvar<T>, R2, C2>& v2) {
23 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1> ret(1, v1.cols());
24 for (
size_type j = 0; j < v1.cols(); ++j) {
25 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, C1> ccol1 = v1.col(j);
26 Eigen::Matrix<fvar<T>, R2, C2> ccol2 = v2.col(j);
32 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
34 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1>
36 const Eigen::Matrix<double, R2, C2>& v2) {
40 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1> ret(1, v1.cols());
41 for (
size_type j = 0; j < v1.cols(); ++j) {
42 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, C1> ccol1 = v1.col(j);
43 Eigen::Matrix<double, R2, C2> ccol = v2.col(j);
49 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
51 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1>
53 const Eigen::Matrix<
fvar<T>, R2, C2>& v2) {
57 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1> ret(1, v1.cols());
58 for (
size_type j = 0; j < v1.cols(); ++j) {
59 Eigen::Matrix<double, R1, C1> ccol = v1.col(j);
60 Eigen::Matrix<fvar<T>, R2, C2> ccol2 = v2.col(j);
Eigen::Matrix< fvar< T >, 1, C1 > columns_dot_product(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, C1 > &v1, const Eigen::Matrix< fvar< T >, R2, C2 > &v2)
Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic >::Index size_type
Type for sizes and indexes in an Eigen matrix with double e.
bool check_matching_dims(const char *function, const char *name1, const Eigen::Matrix< T1, R1, C1 > &y1, const char *name2, const Eigen::Matrix< T2, R2, C2 > &y2)
Return true if the two matrices are of the same size.
fvar< T > dot_product(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, C1 > &v1, const Eigen::Matrix< fvar< T >, R2, C2 > &v2)