1 #ifndef STAN_MATH_FWD_MAT_FUN_ROWS_DOT_PRODUCT_HPP 2 #define STAN_MATH_FWD_MAT_FUN_ROWS_DOT_PRODUCT_HPP 15 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
17 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1>
19 const Eigen::Matrix<
fvar<T>, R2, C2>& v2) {
21 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1> ret(v1.rows(), 1);
22 for (
size_type j = 0; j < v1.rows(); ++j) {
23 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, C1> crow1 = v1.row(j);
24 Eigen::Matrix<fvar<T>, R2, C2> crow2 = v2.row(j);
30 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
32 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1>
34 const Eigen::Matrix<
fvar<T>, R2, C2>& v2) {
36 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1> ret(v1.rows(), 1);
37 for (
size_type j = 0; j < v1.rows(); ++j) {
38 Eigen::Matrix<double, R1, C1> crow = v1.row(j);
39 Eigen::Matrix<fvar<T>, R2, C2> crow2 = v2.row(j);
45 template<
typename T,
int R1,
int C1,
int R2,
int C2>
47 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1>
49 const Eigen::Matrix<double, R2, C2>& v2) {
51 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, 1> ret(v1.rows(), 1);
52 for (
size_type j = 0; j < v1.rows(); ++j) {
53 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, C1> crow1 = v1.row(j);
54 Eigen::Matrix<double, R2, C2> crow = v2.row(j);
void check_matching_dims(const char *function, const char *name1, const Eigen::Matrix< T1, R1, C1 > &y1, const char *name2, const Eigen::Matrix< T2, R2, C2 > &y2)
Check if the two matrices are of the same size.
Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic >::Index size_type
Type for sizes and indexes in an Eigen matrix with double e.
fvar< T > dot_product(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, C1 > &v1, const Eigen::Matrix< fvar< T >, R2, C2 > &v2)
Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, 1 > rows_dot_product(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, C1 > &v1, const Eigen::Matrix< fvar< T >, R2, C2 > &v2)