# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals


"""
Example sentences to test spaCy and its language models.

>>> from spacy.lang.ta.examples import sentences
>>> docs = nlp.pipe(sentences)
"""


sentences = [
    "கிறிஸ்துமஸ் மற்றும் இனிய புத்தாண்டு வாழ்த்துக்கள்",
    "எனக்கு என் குழந்தைப் பருவம் நினைவிருக்கிறது",
    "உங்கள் பெயர் என்ன?",
    "ஏறத்தாழ இலங்கைத் தமிழரில் மூன்றிலொரு பங்கினர் இலங்கையை விட்டு வெளியேறிப் பிற நாடுகளில் வாழ்கின்றனர்",
    "இந்த ஃபோனுடன் சுமார் ரூ.2,990 மதிப்புள்ள போட் ராக்கர்ஸ் நிறுவனத்தின் ஸ்போர்ட் புளூடூத் ஹெட்போன்ஸ்  இலவசமாக வழங்கப்படவுள்ளது.",
    "மட்டக்களப்பில் பல இடங்களில் வீட்டுத் திட்டங்களுக்கு இன்று அடிக்கல் நாட்டல்",
    "ஐ போன்க்கு முகத்தை வைத்து அன்லாக் செய்யும் முறை மற்றும்  விரலால் தொட்டு அன்லாக் செய்யும் முறையை வாட்ஸ் ஆப் நிறுவனம் இதற்கு முன் கண்டுபிடித்தது",
    "இது ஒரு வாக்கியம்.",
    "ஆப்பிள் நிறுவனம் யு.கே. தொடக்க நிறுவனத்தை ஒரு லட்சம் கோடிக்கு வாங்கப் பார்க்கிறது",
    "தன்னாட்சி கார்கள் காப்பீட்டு பொறுப்பை உற்பத்தியாளரிடம் மாற்றுகின்றன",
    "நடைபாதை விநியோக ரோபோக்களை தடை செய்வதை சான் பிரான்சிஸ்கோ கருதுகிறது",
    "லண்டன் ஐக்கிய இராச்சியத்தில் ஒரு பெரிய நகரம்.",
    "என்ன வேலை செய்கிறீர்கள்?",
    "எந்த கல்லூரியில் படிக்கிறாய்?"
]
