### Details: https://spacy.io/models/pt#pt_core_news_md

Portuguese pipeline optimized for CPU. Components: tok2vec, morphologizer, parser, lemmatizer (trainable_lemmatizer), senter, ner, attribute_ruler.

| Feature | Description |
| --- | --- |
| **Name** | `pt_core_news_md` |
| **Version** | `3.5.0` |
| **spaCy** | `>=3.5.0,<3.6.0` |
| **Default Pipeline** | `tok2vec`, `morphologizer`, `parser`, `lemmatizer`, `attribute_ruler`, `ner` |
| **Components** | `tok2vec`, `morphologizer`, `parser`, `lemmatizer`, `senter`, `attribute_ruler`, `ner` |
| **Vectors** | 500000 keys, 20000 unique vectors (300 dimensions) |
| **Sources** | [UD Portuguese Bosque v2.8](https://github.com/UniversalDependencies/UD_Portuguese-Bosque) (Rademaker, Alexandre; Freitas, Cláudia; de Souza, Elvis; Silveira, Aline; Cavalcanti, Tatiana; Evelyn, Wograine; Rocha, Luisa; Soares-Bastos, Isabela; Bick, Eckhard; Chalub, Fabricio; Paulino-Passos, Guilherme; Real, Livy; de Paiva, Valeria; Zeman, Daniel; Popel, Martin; Mareček, David; Silveira, Natalia; Martins, André)<br />[WikiNER](https://figshare.com/articles/Learning_multilingual_named_entity_recognition_from_Wikipedia/5462500) (Joel Nothman, Nicky Ringland, Will Radford, Tara Murphy, James R Curran)<br />[Explosion fastText Vectors (cbow, OSCAR Common Crawl + Wikipedia)](https://spacy.io) (Explosion) |
| **License** | `CC BY-SA 4.0` |
| **Author** | [Explosion](https://explosion.ai) |

### Label Scheme

<details>

<summary>View label scheme (590 labels for 3 components)</summary>

| Component | Labels |
| --- | --- |
| **`morphologizer`** | `Definite=Ind\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Art`, `Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=NOUN`, `Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=ADJ`, `Definite=Def\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Art`, `Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=PROPN`, `Number=Sing\|POS=PROPN`, `Mood=Ind\|Number=Sing\|POS=AUX\|Person=3\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`, `Gender=Masc\|Number=Plur\|POS=NOUN`, `Definite=Def\|POS=ADP\|PronType=Art`, `Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=NOUN`, `Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=ADJ`, `POS=PUNCT`, `NumType=Card\|POS=NUM`, `POS=ADV`, `Gender=Fem\|Number=Plur\|POS=ADJ`, `Gender=Fem\|Number=Plur\|POS=NOUN`, `Definite=Def\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=ADP\|PronType=Art`, `Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=PROPN`, `Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=VERB\|VerbForm=Part`, `POS=ADP`, `POS=PRON\|PronType=Rel`, `Mood=Ind\|Number=Sing\|POS=VERB\|Person=3\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`, `POS=SCONJ`, `POS=VERB\|VerbForm=Inf`, 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| **`ner`** | `LOC`, `MISC`, `ORG`, `PER` |

</details>

### Accuracy

| Type | Score |
| --- | --- |
| `TOKEN_ACC` | 100.00 |
| `TOKEN_P` | 99.88 |
| `TOKEN_R` | 99.95 |
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| `MORPH_ACC` | 95.34 |
| `MORPH_MICRO_P` | 97.84 |
| `MORPH_MICRO_R` | 97.51 |
| `MORPH_MICRO_F` | 97.68 |
| `SENTS_P` | 93.47 |
| `SENTS_R` | 95.98 |
| `SENTS_F` | 94.58 |
| `DEP_UAS` | 90.14 |
| `DEP_LAS` | 85.93 |
| `LEMMA_ACC` | 97.03 |
| `TAG_ACC` | 89.62 |
| `ENTS_P` | 89.38 |
| `ENTS_R` | 89.61 |
| `ENTS_F` | 89.49 |